웨스턴블랏
밴드 정량
분석
블랏 이미지 → 밴드 자동 인식·정량 → 발표·논문용 figure, PPT, Methods 문장까지
무료 · 브라우저에서만 계산
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프로젝트
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열기
라벨·조건만 템플릿으로 저장
작업 전체를 파일 하나로 저장했다가 나중에 이어서 하거나 고칠 수 있습니다. (파일은 내 컴퓨터에만 저장)
1
이미지 불러오기
2
밴드 지정
3
라벨·실험 정보
4
정량·통계
5
Figure·내보내기
📂 이미지 추가
▶ 예시로 해보기
이미지 보정 — 삐뚤어짐 · 회전 · 자르기
기울기
0.0°
회전 적용
밴드 줄에 맞춰 자동 수평
⟲ 90°
⟳ 90°
↔ 좌우 반전
↕ 상하 반전
✂ 자르기
↶ 되돌리기
표시 밝기 · 대비 — 화면과 figure에만 적용, 정량에는 영향 없음
검정점
0
흰점
255
감마
1.00
자동
원래대로
원본
⚡ 빠른 지정
세밀 지정
🔍 이 사진에서 밴드 줄 모두 찾기
▦ 레인 분할
□ 단일 밴드
▨ 배경 영역
다음 사진 →
↶ 되돌리기
선택 삭제
전체 삭제
⚙ 입력 항목
분자량(kDa)도 묻기
1차 항체도 묻기
역할(target / loading control)을 직접 고르기 — 끄면 이름으로 자동 판단
사진을 열면 밴드 줄을 자동으로 찾기
저장하면 다음 사진으로 자동 이동
사진이 모두 끝나면 정량 단계로 자동 이동
−
화면 맞춤
50%
100%
200%
400%
—
+
Ctrl + 마우스 휠: 확대·축소 · 우클릭(또는 Space·휠 버튼) + 드래그: 화면 이동 · Ctrl+Z: 되돌리기
여기에 웨스턴블랏 이미지(PNG, JPG, TIFF)를 끌어다 놓으세요.
단백질마다 노출이 다른 이미지 여러 장도 함께 올릴 수 있습니다.
▶ 예시 이미지로 먼저 해보기
Target
Loading control
저장 (Enter)
건너뛰기 (Esc)
단백질 (밴드 행)
+ 추가
● 선택된 단백질로 영역이 그려집니다. 역할이
Loading control
인 단백질로 나머지를 정규화합니다.
진행 상황
Lane 이름 · 처리 조건
⚡ 실험 설계로 한 번에 입력
세포주·처리(약물·inhibitor)·시간처럼
바뀐 조건
만 적으면 lane 이름과 조건표(+/−)가 자동으로 채워집니다. 값은 쉼표로 구분하세요.
+ 조건 추가
빠른 입력:
− / +
시간
농도
siRNA
첫 조건끼리 묶기 (A−, A+, B−, B+)
마지막 조건끼리 묶기 (A−, B−, A+, B+)
lane에 적용
엑셀·ImageJ에 적어 둔 라벨 붙여넣기
붙여넣은 라벨 적용
+ 조건 행 추가 (예: 약물 +/−, 농도)
반복 실험 통계는 lane 이름이 같은 것끼리 묶습니다.
단백질 정보
실험 조건 — PPT와 Methods 문장에 들어갑니다
제목
샘플 / 세포주
실험 날짜
단백질 양 (µg/lane)
Gel
Membrane
Blocking
2차 항체
검출 방법
메모
결과 한눈에 보기
정량 방법
이 도구로 정량
추천
다른 프로그램 값 사용
기준 Lane (relative = 1.0)
보통 처리하지 않은 대조군 lane을 기준(= 1)으로 삼습니다. 이름에 Control·Vehicle 등이 들어간 lane을 자동으로 골랐습니다.
배경 차감 방식
자동 — 밴드 테두리 기준 (추천)
직접 지정한 배경 영역
차감 안 함
정량 계산
Image Lab·ImageJ 등에서 구한 정량값을 그대로 붙여넣으세요. 첫 행은 제목(Lane, 단백질 이름…), 첫 열은 lane 이름, 첫 번째 lane이 기준(= 1.0)입니다.
Loading control 열
사용한 프로그램
붙여넣은 값으로 계산
밴드가 밝게 보이는 이미지(형광·원본 ECL)는 1단계 이미지 목록의 "밴드 밝음"을 켜세요. 자동으로 추정해 둡니다.
결과 — 이번 블랏
반복 실험에 추가
CSV
그래프 PNG
자세한 표 (IntDen · Ratio · 경고)
단백질
Lane
Target IntDen
Control IntDen
Ratio
Relative
반복 실험 통계 (biological replicates)
오차막대
SD (추천)
SEM
저장 (JSON)
CSV
그래프 PNG
자세한 표 (평균 · SD · SEM · p값)
단백질
Lane
n
Mean
SD
SEM
p (vs 기준)
통계는 어떻게 계산하나요?
n은 독립적으로 반복한 블랏 수입니다 (같은 블랏의 lane 여러 개가 아님). 통계에는 3회 이상을 권장합니다.
SD
는 값이 얼마나 퍼져 있는지(대부분 저널 권장),
SEM
은 평균의 정확도를 보여주며 막대가 더 짧습니다.
각 블랏에서 기준 lane = 1.0으로 정규화한 값을 lane 이름 기준으로 모읍니다. p값은 one-sample t-test (H₀: 평균 = 1, 양측)이며 n ≥ 2일 때 계산됩니다. * p<0.05, ** p<0.01, *** p<0.001
저장한 반복 실험 불러오기 (JSON)
다른 날 한 실험(Set)을 저장해 두었다가 불러와 함께 통계를 낼 수 있습니다.
Figure 미리보기
Figure PNG
PPT로 내보내기
Lane 라벨
자동
조건표
lane 이름
둘 다
없음
정량 그래프 포함
그래프 색
흑백
컬러
패널 문자 (A, B)
밴드를 어둡게 표시
💡 미리보기에서 글자를
드래그
하면 이동,
더블클릭
하면 수정합니다 (비우면 삭제).
✏️
Figure 편집
Lane 순서 · 표시 (밴드 + 그래프)
순서를 바꾸거나 숨기면 이어 붙인 자리에 세로 경계선이 자동으로 들어갑니다 (저널 규정).
크기 · 글자
전체 너비
글자 크기
글꼴
Arial
Helvetica
Times
Lane 라벨 각도
자동
0°
45°
90°
밴드 strip
높이
위아래 여백
strip 간격 (0 = 붙이기)
그래프 모양
종류
자동
막대
막대 + 점
점 + 평균선
위치
밴드 아래
밴드 오른쪽
높이
밴드와 간격
막대 너비
막대 묶음 폭
축 · 제목
Y 최소
Y 최대
눈금 간격
Y축 제목
그래프 제목
범례 표시
유의성 별표 표시
색
글자 위치·내용 초기화
편집 전체 초기화
Methods & Figure legend (자동 작성)
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논문 제출 체크리스트
PPT에는 ① figure ② 정량 그래프와 표 ③ 자르지 않은 원본 블랏(ROI 표시, 저널 제출용) ④ 실험 조건·Methods가 슬라이드로 들어갑니다.
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