RNA-seq DEG 분석

결과 엑셀·DESeq2 결과표·count 표 → DEG 선별 → volcano·heatmap·PCA·Venn → 엑셀·PPT·DAVID/GSEA 입력 파일
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데이터 불러오기

📂 RNA-seq 결과 파일을 끌어다 놓거나 클릭해서 선택
엑셀(.xlsx .xls) · CSV · TSV/TXT — 파일 형식은 자동으로 알아봅니다
① 분석 업체 결과 엑셀첫 줄에 Fold change · p-value · Normalized data 같은 구역 제목, 둘째 줄에 비교 조합(B/A)과 샘플 이름이 있는 보고서 형식
② DESeq2 · edgeR · limma 결과표gene, log2FoldChange(logFC), pvalue, padj(FDR) 열이 있는 표 — 비교 1개
③ count 표 (raw count / TPM)첫 열 유전자, 나머지 열 샘플. 샘플 이름 끝 번호(_1, -2, rep3)를 떼어 그룹을 자동으로 묶고 p값을 계산합니다

DEG 기준

세부 설정
발현이 거의 없는 유전자는 배수가 크게 튀어도 의미가 적어 제외합니다. 1 ≈ 정규화값(CPM 등) 1. 0이면 끔.
기준 설명 보기
Fold change 2배: 대조군 대비 2배 이상 늘거나(증가) 절반 이하로 준(감소) 유전자. log₂FC로는 ±1.
p-value < 0.05: 분석 업체 보고서에서 흔히 쓰는 기준입니다.
FDR: 수만 개 유전자를 한꺼번에 검정할 때 생기는 우연한 양성을 보정한 값입니다. 더 엄격해서 DEG 수가 줄어들고, 논문 심사에서는 FDR을 요구하는 경우가 많습니다.
반복이 없는(그룹당 1개) 데이터는 p값을 구할 수 없어 Fold change로만 선별합니다.

유전자 묶음으로 거르기

관심 있는 유전자 목록이나 경로(pathway)에 속한 유전자만 보고 싶을 때 씁니다.

DEG 목록

내보내기

DEG 표

현재 기준으로 선별한 유전자와 배수·p값·평균 발현량

기능 분석용 유전자 목록

유전자 이름만 한 줄에 하나씩. DAVID·Enrichr·g:Profiler에 붙여넣어 GO·pathway 분석

DAVID · Enrichr · g:Profiler (새 창)

GSEA 입력 파일

현재 비교의 두 그룹 전체 유전자 발현값(.gct)과 샘플 정보(.cls). 그룹당 3개 이상 반복 권장

KEGG Mapper 색칠 파일

Entrez ID와 증가(빨강)·감소(파랑) 색. KEGG Mapper – Color에 붙여넣기

KEGG Mapper – Color (새 창)

발표 자료

그릴 수 있는 그래프를 모두 담은 PowerPoint (그래프마다 1장)

계산 중…